La aceleración en la generación y consumo de datos está transformando la gestión empresarial y consolidando un desafío estructural: convertir grandes volúmenes de información en decisiones coherentes y alineadas con la estrategia corporativa. En este contexto, la inteligencia artificial amplifica tanto las oportunidades como los riesgos, situando la calidad, la trazabilidad y la interpretación del dato como elementos críticos. Este fue el eje del encuentro “Una verdad, múltiples fuentes: cómo la gobernanza del dato y la IA unifican la información”, organizado por Dir&Ge con el impulso de Strategy, donde distintos directivos analizaron cómo evolucionar hacia modelos de dato más integrados. Durante la sesión, Juan Carlos González Cruz destacó la necesidad de reforzar las capacidades internas para interpretar el dato desde el negocio, apostando por la formación y la autonomía organizativa. En la misma línea, Santiago Cabrera subrayó el papel de las capas semánticas para integrar sistemas complejos sin frenar la evolución tecnológica. Desde el ámbito energético, Berta Aramburu puso el foco en la estructuración del dato y su trazabilidad como factores esenciales para mantener su valor en entornos analíticos avanzados. En el terreno de la gobernanza, Pablo Blanco defendió la necesidad de un marco común que traduzca el dato en un lenguaje compartido dentro de la organización, mientras que David Sanz Bascuas destacó la importancia de una cultura corporativa alineada con las reglas de negocio para evitar disfunciones entre áreas. Por su parte, Yvonne Gala insistió en la formación continua como herramienta clave para mejorar la adopción de modelos basados en datos. En el bloque dedicado a inteligencia artificial, Pedro Sánchez Álvarez y Jesús Rodríguez Peña coincidieron en la importancia de la validación del dato y del papel del criterio humano en entornos cada vez más automatizados. Finalmente, Jaime Sánchez Gallego destacó la relevancia de combinar experiencia, intuición y análisis para la toma de decisiones en contextos de alta incertidumbre. Los expertos concluyeron que la creación de valor sostenible a partir del dato depende de la integración efectiva entre gobernanza, cultura organizativa e inteligencia artificial, asegurando coherencia entre tecnología, procesos y estrategia empresarial.
Directivos de Grupo Eulen, Moeve y Logista analizan los retos de integrar datos, cultura e inteligencia artificial en las organizaciones
La aceleración en la generación y consumo de datos está transformando la gestión empresarial y consolidando un desafío estructural: convertir grandes volúmenes de información en decisiones coherentes.

