Los grupos de ingeniería y tecnología Ayesa y Sener han desarrollado una prueba de concepto basada en computación cuántica orientada a optimizar la simulación operativa de plantas de electrólisis. Esta iniciativa se ha llevado a cabo a través de la herramienta digital SenHy, desarrollada por Sener en el marco del programa IPCEI (Proyecto Importante de Interés Común Europeo), enfocado en el desarrollo tecnológico del hidrógeno renovable y la reducción del coste nivelado del hidrógeno (LCOH).
SenHy es una herramienta digital concebida para representar con precisión la operación de una planta electrolizadora, teniendo en cuenta variables como el suministro energético procedente de distintas fuentes (solar, red eléctrica, almacenamiento en baterías), la operación de los módulos de electrólisis, la degradación de los equipos y el ajuste del caudal de hidrógeno de salida en función de la demanda prevista.
Uno de los principales retos técnicos que enfrenta esta plataforma es la resolución en tiempo real —minuto a minuto— de un problema multifísico de optimización, en el que convergen múltiples variables interdependientes. Las capacidades de cálculo convencionales requieren, en estos casos, simplificar el modelo para cumplir con los tiempos de respuesta operativos. En este contexto, Sener ha recurrido a Ayesa para incorporar algoritmos cuánticos que permitan resolver estos modelos sin necesidad de reducir su nivel de detalle.
La prueba de concepto desarrollada ha consistido en la implementación de un algoritmo cuántico para resolver una versión simplificada del problema original. Según las entidades participantes, se ha conseguido una calidad de solución equivalente en un tiempo diez veces inferior al registrado con técnicas tradicionales. Este resultado permite anticipar mejoras en precisión y eficiencia a medida que se escale la complejidad del modelo, así como la posibilidad de extender las simulaciones a horizontes temporales más amplios.
El proyecto no persigue únicamente un beneficio inmediato en la reducción del tiempo de cálculo, sino que aspira a dotar a la herramienta SenHy de mayor capacidad predictiva y operativa para casos más exigentes, sin comprometer la fidelidad del modelo. Esta capacidad de escalar en complejidad sin deterioro en el rendimiento computacional es una de las principales ventajas de la computación cuántica aplicada a la simulación industrial.
El uso de esta tecnología en el contexto del programa IPCEI, que agrupa iniciativas estratégicas para el desarrollo del ecosistema europeo del hidrógeno, encaja con los objetivos de digitalización y optimización de procesos energéticos a través de herramientas avanzadas. Según indican ambas compañías, esta aproximación abre nuevas posibilidades en la gestión inteligente de instalaciones de electrólisis y en el diseño de estrategias de producción más ajustadas a la demanda futura.