La fiabilidad de los itinerarios en el transporte marítimo global de contenedores ha registrado un descenso en octubre tras tres meses de estabilidad, según el último informe publicado por la consultora Sea-Intelligence. El indicador de puntualidad cayó 3,5 puntos porcentuales respecto a septiembre, situándose en el 61,4%, lo que constituye la segunda caída mensual significativa del presente ejercicio.
En comparación interanual, la fiabilidad de los itinerarios se mantiene 11,1 puntos porcentuales por encima de los registros de octubre de 2024, lo que refleja una mejora estructural respecto a las disrupciones operativas del año anterior. El retraso medio de los buques que no cumplieron su horario previsto se incrementó ligeramente hasta los 4,98 días, un aumento de 0,04 días respecto a septiembre, aunque este indicador permanece 0,87 días por debajo del nivel registrado hace un año.
Entre los trece principales operadores globales, Maersk encabezó el ranking de puntualidad en octubre con un 74,1% de llegadas dentro del horario programado. Hapag-Lloyd ocupó la segunda posición con un 69,6%, seguido de MSC con un 65,9%. En el extremo opuesto, PIL registró el peor desempeño con un 44,9% de fiabilidad, mientras que la mayoría de los carriers restantes operaron en el rango comprendido entre el 50% y el 60%.
El informe de Sea-Intelligence introduce una metodología específica para evaluar el rendimiento de las nuevas alianzas navieras constituidas en 2025. Tradicionalmente, las puntuaciones de las alianzas se calculaban exclusivamente sobre las llegadas en las regiones de destino. Sin embargo, ante la ausencia de datos comparables para las nuevas estructuras de cooperación en febrero, la consultora incorporó un indicador adicional basado en todas las llegadas, incluyendo las escalas en las regiones de origen en los tráficos Este-Oeste.
Sea-Intelligence presenta actualmente ambas métricas de forma simultánea: «All arrivals» (todas las llegadas), comparable con la medición de febrero, y «Trade arrivals» (llegadas comerciales), equivalente al indicador utilizado para las antiguas alianzas. Según la consultora, ambas métricas convergerán cuando las nuevas alianzas completen su despliegue operativo.
La Cooperación Gemini, que agrupa a Maersk y Hapag-Lloyd desde febrero de 2025, registró una fiabilidad del 88,6% en el indicador de todas las llegadas y del 86,0% en llegadas comerciales durante el periodo septiembre-octubre. Estos porcentajes sitúan a la alianza danesa-alemana como la estructura de cooperación con mejor desempeño operativo en las rutas Este-Oeste.
MSC, que opera de forma independiente tras la disolución de 2M, alcanzó un 77,5% en todas las llegadas y un 80,5% en llegadas comerciales, manteniendo niveles de fiabilidad superiores a la media del sector. Premier Alliance, por su parte, registró un 64,6% en todas las llegadas y un 54,6% en llegadas comerciales, cifras que reflejan un rendimiento inferior al de sus competidores directos.
En cuanto a las estructuras de cooperación preexistentes, donde los indicadores de todas las llegadas y llegadas comerciales son idénticos, Ocean Alliance registró una fiabilidad del 65,0%, un porcentaje que se sitúa ligeramente por encima de la media global pero significativamente por debajo de los registros de Gemini Cooperation.
El informe de Sea-Intelligence monitoriza el desempeño de los itinerarios en 34 rutas comerciales y más de 60 operadores navieros, proporcionando una visión integral de la evolución operativa del sector. Los datos de octubre confirman la volatilidad inherente a los indicadores de puntualidad, sujetos a factores como la congestión portuaria, las condiciones meteorológicas y la gestión de la capacidad por parte de los carriers.
La diferencia de rendimiento entre alianzas refleja las distintas estrategias operativas adoptadas tras la reconfiguración del sector en 2025. Gemini Cooperation ha priorizado la fiabilidad como elemento diferenciador de su propuesta de valor, concentrando sus operaciones de transbordo en un número reducido de hubs de alta eficiencia. Esta aproximación contrasta con modelos más dispersos que sacrifican puntualidad en favor de una mayor cobertura geográfica.