La Asociación Española del Transporte (AET) ha presentado el estudio «Análisis del metaverso logístico basado en IA del Puerto de Busan y su aplicación al ecosistema español», un documento que cuantifica en hasta 140 millones de euros anuales el beneficio potencial que la implantación de un sistema de digitalización avanzada podría generar para el conjunto del sistema portuario español. Según la AET, estas mejoras se derivarían de incrementos en productividad, puntualidad, seguridad operativa y control de emisiones.
El estudio toma como referencia el Puerto de Busan (Corea del Sur), donde se ha diseñado y validado el denominado Port Logistic Metaverse Framework (PLMF), un sistema que la AET propone adaptar a la realidad portuaria española. Busan, con un volumen de 22,1 millones de TEU anuales frente a los 17,5 millones del sistema portuario estatal español, constituye el banco de pruebas sobre el que se han obtenido los resultados que sustentan el análisis. Entre los datos más relevantes, el estudio señala una mejora del 79% en la puntualidad de los buques, un indicador que incide directamente en la planificación de atraques y en la asignación de recursos. En términos económicos, el marco se asocia a 7,3 millones de dólares anuales de ingresos adicionales en una terminal, vinculados a la optimización de atraques y la reducción de tiempos de espera.
Néstor Castanedo, coordinador del estudio, ha señalado que «Busan demuestra que el metaverso logístico ya funciona: elevar la puntualidad un 79% cambia la fiabilidad del puerto y la economía de toda la cadena».
El PLMF no se basa en tecnologías de realidad virtual, sino en la creación de un gemelo digital operativo conectado a datos reales que funciona como sistema de gestión integral del puerto. La plataforma integra señales AIS (Sistema de Identificación Automática de buques), datos procedentes de sensores IoT y sistemas portuarios para construir una visión unificada de la operación y traducirla en decisiones en tiempo real. En su núcleo, el sistema incorpora modelos de inteligencia artificial basados en aprendizaje profundo, incluyendo arquitecturas ConvLSTM, orientados a predecir tiempos estimados de llegada (ETA), simular escenarios operativos y detectar riesgos, incluido el riesgo de colisión. Una capa de blockchain aporta trazabilidad e integridad de los datos compartidos entre los distintos actores de la cadena, con el objetivo de garantizar la auditabilidad de las operaciones.
Para la aplicación del modelo al sistema portuario español, la AET estima que un despliegue coordinado del PLMF podría generar hasta 140 millones de euros anuales combinando mayor capacidad efectiva, reducción de demoras y optimización de recursos humanos y materiales. El estudio plantea una hoja de ruta estructurada en tres fases. La primera, de evaluación, consistiría en un diagnóstico de madurez digital, calidad del dato e interoperabilidad de los sistemas existentes (PCS, TOS e IoT), así como la selección de entornos piloto. La segunda fase contempla la implantación de módulos de alto retorno, entre ellos la predicción de ETA con modelos ConvLSTM, la planificación dinámica y la monitorización de emisiones y riesgos en tiempo real, calibrados con datos españoles e indicadores de negocio. La tercera fase prevé una expansión nacional con estándares comunes, ciberseguridad y gobernanza para capturar el valor agregado a escala de sistema.
«En 2026, la logística global compite en tiempo real: acelerar interoperabilidad, analítica predictiva y trazabilidad no es opcional si España quiere mantener competitividad y capturar hasta 140 millones de euros anuales en eficiencia y nuevos ingresos», ha concluido Castanedo.