Una tesis doctoral desarrollada en el Instituto Español de Oceanografía (IEO, CSIC) concluye que el aumento de complejidad en los modelos de evaluación de poblaciones pesqueras puede resultar beneficioso cuando responde a procesos biológicos clave, se introduce de forma gradual y está respaldado por datos de calidad. En determinados contextos, modelos más simples y bien ajustados pueden ofrecer un asesoramiento científico igual o incluso más eficaz.
La investigación aborda uno de los debates centrales de la ciencia pesquera actual: el equilibrio entre simplicidad y complejidad en los modelos utilizados para diagnosticar el estado de los recursos y orientar las decisiones de gestión, en el marco de la Política Pesquera Común de la Unión Europea y de las organizaciones regionales de pesca.
El trabajo analiza distintos niveles de complejidad utilizando como casos de estudio dos especies de gran relevancia ecológica y socioeconómica: la merluza europea del stock sur del Atlántico y el atún de aleta amarilla del océano Índico, este último gestionado a escala internacional.
A través de estudios empíricos y experimentos de simulación, la tesis evalúa bajo qué condiciones la incorporación de estructuras más detalladas —como la diferenciación por sexos o la dimensión espacial— puede mejorar la calidad de las estimaciones. Los resultados muestran que la complejidad puede ser clave cuando se integran procesos biológicos y pesqueros esenciales, reduciendo sesgos en indicadores como la biomasa reproductora. Sin embargo, también evidencia que modelos más simples, correctamente especificados y ajustados, pueden superar a aproximaciones complejas mal planteadas o carentes de respaldo empírico.
Además del uso de modelos de evaluación integrados, la investigación destaca el papel de metodologías estadísticas avanzadas, como los modelos bayesianos espaciotemporales, para mejorar los datos de entrada —índices de abundancia o parámetros biológicos— como una vía de bajo riesgo para incrementar el realismo sin introducir cambios estructurales innecesarios.
El trabajo, titulado Accounting for current challenges in commercial fish stock assessment models: Is it worth increasing the complexity?, ha sido realizado en el Centro Oceanográfico de Vigo del IEO y dirigido por Maria Grazia Pennino y Santiago Cerviño. Fue defendido en enero de 2026 en la Universidad de Vigo, en el marco del programa de doctorado en Ciencia, Tecnología y Gestión del Mar del Campus DO*MAR.
La investigación ha sido financiada por los proyectos IMPRESS (RTI2018-099868-B-100) y FRESCO (PID2022-140290OB-I00), ambos respaldados por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades – Agencia Estatal de Investigación y cofinanciados por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER). Parte de los análisis se basan en datos de la campaña científica DEMERSALES, integrada en el Programa Nacional de Datos Básicos del sector pesquero y cofinanciada por el Fondo Europeo Marítimo, de Pesca y de Acuicultura (FEMPA).